| N | Фамилия И.О. | Метод наименьших квадратов |
Градиентный спуск | Стохастический градиентный спуск |
Метод опорных векторов |
Классификация цифр | Регрессия MAE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Купцов Тимур | Least squares | Grad. descent | Stochastic GD | Digits classification (SVM) | Best PCA for digits classification | Huber + MAE regression |
| 2 | Владимир Русаков | Least Squares; Nagel point |
Accelerated grad. descent | Стохаст. спуск | Huber, MAE | SVM, besk kernek PCA - accuracy |
clustering K-Means, DBSCAN |
| 3 | Екатерина Самородова | Least Squares | Grad. descent acceleration | Stochastic grad. descent | digits classification (best kernel params) | digits classification, best PCA number | ±MAE clustering K-Means, DBSCAN |
| 4 | Смерчанский Павел Сергеевич | Least Squares | Accelerated grad. descent | Stochastic grad desent (MSE) | Digits classification with SMV: the best kernel parameters |
Best PCA for digits classification | MSE, Huber, MAE regression |
| 5 | Хазиев Георгий Андреевич | least squares | accelerated grad. descent | St.grad.descent | Kernel SVM digit classification; | >Kernel SVM digit classification, best PCA | MSE+Huber+MAE regression |
| 6 | Михалочкин Сергей Владимирович | Least Squares | Accelerated grad. descent | Digit classification with SVM the best kernel parameters |
Digits classification: best number of principal components |
MSE, Huber, MAE linear regression Clustering: K-Means, DBSCAN |
|
| 7 | Шарков Кирилл Александрович | Least squares | Accelerated grad.descent | Stochastic gradient descent | Kernel SVM, best params | Huber, MAE regression | best PCA for digits |
| 8 | Железняков Тимофей Михайлович | ||||||
| 9 | Галиаскарова Ольга Дмитриевна | Least Squares | Grad. Descent Accelerated | digits classification with SVM: the best kernel |
Best PCA for digits classification | Liner Regr. MSE, Huber, MAE | |
| 10 | Сыропятов Иван Евгеньевич | ||||||
| 11 | Еременко Георгий |