ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА
2005, ТОМ 11, ВЫПУСК 8, СТР. 81-103
Ю. Ф. Голубев
Аннотация
Посмотреть как HTML
Посмотреть как рисунок
Даётся элементарное введение в теорию искусственных нейронных сетей. Представлены принципы их структурной организации. Сформулированы и обоснованы методы обучения нейронных сетей, применяемые для различных уровней интеллектуального управления мехатронными системами. Изложены нейросетевые подходы к решению типовых задач классификации, цифровой обработки сигналов, сжатия информации, интерполяции и экстраполяции функций, ассоциативного поведения, оптимизации.
Полнотекстовая версия статьи в формате PDF (224 Kb)
Главная страница | Содержание журнала | Новости | Поиск |
URL страницы: http://mech.math.msu.su/~fpm/rus/k05/k058/k05803h.htm
Изменения вносились 5 апреля 2006 г.